دورة تدريبية مكثفة لمدة 5 أيام
التعلّم الآلي المرتكز على العنصر البشري HCML
تصميم أنظمة ذكاء إصطناعي توازن بين المستخدم والسياق والاعتبارات الأخلاقية
الجدول الزمني و الرسوم
| التاريخ | الموقع | الرسوم | |
|---|---|---|---|
| 13–17 يوليو 2026 | أمستردام | $5,950 | أحجز مقعدا |
| 19–23 أكتوبر 2026 | دبي | $5,950 | أحجز مقعدا |
| 14–18 ديسمبر 2026 | لندن | $5,950 | أحجز مقعدا |
| 05–09 أبريل 2027 | دبي | $5,950 | أحجز مقعدا |
| 12–16 يوليو 2027 | أمستردام | $5,950 | أحجز مقعدا |
| 18–22 أكتوبر 2027 | دبي | $5,950 | أحجز مقعدا |
| 13–17 ديسمبر 2027 | لندن | $5,950 | أحجز مقعدا |
نظرة عامة على الدورة التدريبية
تقدّم هذه الدورة التدريبية إطارًا متكاملًا للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتجربة المستخدم والتقنية لتطوير أنظمة تعلّم آلي تُبنى حول الإنسان أولًا، وتراعي مبادئ العدالة والشمولية، وتقدّم نماذج يمكن للمستخدمين فهمها والثقة بها والتفاعل معها بفعالية.
لطالما انصبّ تركيز تطوير نماذج التعلّم الآلي التقليدية على تحسين الأداء والدقة، بينما بقيت تجربة المستخدم، ووضوح التفسير، والحد من التحيز، والاعتبارات الأخلاقية في مرتبة ثانوية — إن لم تُهمل بالكامل. وقد أدّى هذا النهج إلى ظهور مشكلات حقيقية، مثل خوارزميات التوظيف المتحيّزة، ونماذج الائتمان غير العادلة، وأنظمة دعم القرار الطبي التي يصعب على المختصين تفسيرها أو الوثوق بها.
تتناول هذه الدورة جميع الجوانب اللازمة لبناء أنظمة تعلّم آلي أكثر إنسانية وموثوقية — بدءًا من مبادئ التصميم المتمحور حول المستخدم، وتحديد مصادر التحيز ومعالجته، وجمع بيانات شاملة ومتوازنة، مرورًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وأنظمة "الإنسان في الحلقة" (HITL)، والتعلّم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية، واستخدام أدوات مثل LIME وSHAP، ووصولًا إلى الحوكمة الأخلاقية، والمتطلبات التنظيمية، وتصميم حلول تراعي الفئات المهمّشة والضعيفة.
تم إعداد دورة التعلّم الآلي المتمحور حول البشر (HCML) للمهنيين الذين يسعون إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل بكفاءة تقنية عالية، وفي الوقت نفسه تخدم احتياجات البشر وتراعي قيمهم وتحدياتهم.
أهداف الدورة التدريبية
تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تطوير قدرات شاملة في التعلّم الآلي المتمحور حول الإنسان، بدءًا من المبادئ الأساسية والأطر الأخلاقية، مرورًا بتقييم التحيّز وتصميم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وصولًا إلى أنظمة HITL والحوكمة المسؤولة.
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح مفاهيم HCML والتمييز بين التصميم المتمحور حول الإنسان والتصميم المتمحور حول التقنية
- تقييم قيود التعلّم الآلي التقليدي وتحليل الأثر البشري للأنظمة المصممة بشكل سيئ
- تطبيق الأطر الأخلاقية ذات الصلة بتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي
- فهم الإدراك البشري والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيق ذلك في تصميم الأنظمة
- تحديد وقياس التحيّز في البيانات والنماذج وتطبيق استراتيجيات جمع بيانات شاملة
- معالجة التنوع البشري ومتطلبات إمكانية الوصول في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تطبيق مبادئ تجربة المستخدم وتقنيات XAI لتطوير أنظمة قابلة للتفسير وسهلة الاستخدام
- تقييم الشفافية وقابلية التفسير في النماذج السوداء والبيضاء، وتصوير مخرجات ML للمستخدمين
- تطبيق مفاهيم HITL بما في ذلك التعلّم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية، التعلّم النشط، والأنظمة التكيفية
- استخدام أدوات HCML مثل Teachable Machine وLIME وSHAP وتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي متوافقة مع الحوكمة الأخلاقية والمتطلبات التنظيمية
هذه الدورة التدريبية مصممة لأجل
تم تصميم هذه الدورة التدريبية للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، تجربة المستخدم، التقنية، والأخلاقيات الذين يشاركون في تصميم أو تطوير أو حوكمة أنظمة التعلّم الآلي ويرغبون في بناء أنظمة تخدم الإنسان بفعالية.
تُعد هذه الدورة مناسبة لـ:
- علماء البيانات ومهندسي ML الذين يريدون دمج التصميم المتمحور حول الإنسان والعدالة وقابلية التفسير
- مصممي UX والمنتجات الذين يعملون على منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- متخصصي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الذين يطورون أطر الذكاء الاصطناعي المسؤول
- مديري المنتجات الذين يحتاجون لفهم مبادئ HCML وتأثيرها على التصميم
- المختصين التنظيميين والسياسات الذين يقيمون الأثر البشري للذكاء الاصطناعي
- الباحثين والأكاديميين في التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
- قادة التقنية والتحول الرقمي الذين يبنون قدرات ذكاء اصطناعي متمحورة حول الإنسان
- خريجي الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الذين يريدون أساسًا منهجيًا في HCML
منهجية التدريب
تُقدَّم الدورة من خلال نهج منظم، تأملي، وتطبيقي مكثّف يجمع بين نظرية HCML والتطبيق العملي باستخدام الأدوات، ورش تشخيص التحيّز، بناء نماذج قابلة للتفسير، ومشروع جماعي نهائي يقدم فيه المشاركون تصميمًا متكاملًا لنظام ذكاء اصطناعي متمحور حول الإنسان.
تشمل طرق التدريب:
- جلسات يقودها المدرب حول مبادئ HCML، الأطر الأخلاقية، الإدراك البشري، نظرية التحيّز، والحوكمة المسؤولة
- تحليل دراسات حالة لأنظمة ML سيئة التصميم وتأثيرها على الفئات المتضررة
- ورش تشخيص التحيّز باستخدام أساليب القياس والمعالجة
- جلسات أدوات SHAP وLIME وTeachable Machine
- مشروع جماعي نهائي لتصميم نظام ذكاء اصطناعي متمحور حول الإنسان
المحتوى
- مقدمة إلى HCML: المفاهيم والمبادئ
- قيود التعلّم الآلي التقليدي
- التصميم المتمحور حول العنصر البشري مقابل التصميم المتمحور حول التقنية
- نظرة عامة على الأطر الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي
- دراسات حالة: الأثر البشري للأنظمة المصممة بشكل سيئ
- الإدراك البشري، المعرفة، والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي
- تحديد وقياس التحيّز في البيانات والنماذج
- استراتيجيات جمع البيانات الشاملة
- التنوع البشري وإمكانية الوصول في تصميم الذكاء الاصطناعي
- ورشة: تشخيص التحيّز في تطبيقات AI واقعية
- مبادئ UX للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI): التقنيات وأفضل الممارسات
- الشفافية وقابلية التفسير في النماذج السوداء والبيضاء
- تصوير مخرجات ML للمستخدمين
- تطبيق عملي: بناء نماذج قابلة للتفسير باستخدام أدوات متمحورة حول المستخدم
- مفاهيم أنظمة Human‑in‑the‑Loop (HITL)
- التعلّم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية
- التعلّم النشط والأنظمة التكيفية
- أدوات النمذجة: Teachable Machine، LIME، SHAP
- دراسة حالة: التحسين التكراري باستخدام التغذية الراجعة البشرية
- دور التعاطف والشفافية والثقة في تبنّي الذكاء الاصطناعي
- المنظور التنظيمي والحوكمة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
- تصميم الأنظمة للفئات المهمّشة والضعيفة
- نشاط جماعي: تقديم مشروع ذكاء اصطناعي متمحور حول الإنسان
- مناقشة ختامية: مستقبل HCML في الذكاء الاصطناعي المسؤول
بالتعاون مع
تعرف على المزيد حول هذه الدورة
كيف يمكنني اختيار الدورة التدريبية المناسبة؟
لضمان اختيار التدريب المناسب، ضع في اعتبارك:
- أهدافك المهنية واحتياجاتك في العمل
- محتوى الدورة والأساليب التعليمية المستخدمة
- خيارات التعلم (حضوري، عبر الإنترنت / إفتراضي)
- مدة التدريب ومدى ملاءمته لجدولك الزمني
هل يمكن تصميم دورات تدريبية تتماشى مع إستراتيجيات و أهداف المنظمة؟
نعم، تقدم أندرسون حلول تدريبية مصممة خصيصاً لتلبية الاحتياجات الخاصة بأي مؤسسة و منظمة، و تتماشى مع أهدافك وغاياتك التنظيمية. يضمن التدريب المخصص اكتساب موظفيك رؤى ومهارات عملية تفيد مؤسستك بشكل مباشر.
ما هي الكفاءات التي يمتلكها محاضرو و مدربو أندرسون؟
ان المدربون في دورات أندرسون التدريبية هم خبراء متمرسون في الصناعة وقادة الفكر وكبار المديرين التنفيذيين يتمتعون بخبرة واسعة في العالم الحقيقي. إنهم يجلبون ثروة من المعرفة في مجالات مثل القيادة والإدارة الاستراتيجية والتمويل والتطوير التنظيمي وغيرها الكثير. يتم اختيار هؤلاء المدربين بعناية بناء على خبراتهم ومهاراتهم التعليمية وقدرتهم على تقديم رؤى جذابة وعملية وقابلة للتنفيذ لمساعدة المديرين التنفيذيين على التفوق في أدوارهم.
كيف يمكنني التسجيل في أيٍ من الدورات التدريبية؟
بإمكانكم التسجيل مباشر عبر موقع أندرسون، حيث يمكنك الاطلاع على تفاصيل الدورة والجداول الزمنية والرسوم. للحصول على دعم إضافي في حال كان لديكم أية إستفسارات، الرجاء التواصل مع فريق خدمة عملاء أندرسون.
ما الذي تغطيه رسوم التدريب؟
تشمل رسوم التدريب المواد التدريبية شاملة لتعزيز تجربة التعلم الخاصة بك. كما تغطي الرسوم أيضًا وجبات الغداء واستراحات القهوة المنعشة طوال مدة الدورة التدريبية. و سيتم توفير المستلزمات الكتابية والأدوات المكتبية للمشاركين.
الدورات ذات الصلة
