فهم وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الخفي في المؤسسات

أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم جزءًا لا يتجزأ من بيئة العمل المؤسسية، حيث يُستخدم في تحليل البيانات، ودعم اتخاذ القرار، وأتمتة العمليات، وتحسين الإنتاجية، إضافة إلى الانتشار الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي بات الموظفون يستخدمونها بشكل يومي. ورغم ما يقدّمه الذكاء الاصطناعي من فرص كبيرة للابتكار وتحقيق الكفاءة، إلا أنه في المقابل يفرض مخاطر جديدة ومعقّدة لم تكن الأطر التقليدية للحوكمة وإدارة المخاطر مهيأة للتعامل معها.

ومن أبرز هذه التحديات الحديثة الذكاء الاصطناعي الخفي (Shadow AI)، والذي يشير إلى استخدام أدوات أو أنظمة ذكاء اصطناعي دون موافقات رسمية أو دون وجود إشراف وحوكمة مؤسسية واضحة. غالبًا ما يلجأ الموظفون أو الإدارات إلى هذه الأدوات بدافع تسريع العمل أو تحسين الأداء، دون إدراك كامل للمخاطر المرتبطة بحماية البيانات، والأمن السيبراني، والامتثال التشريعي، والأبعاد الأخلاقية.

إن إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على الجانب التقني فقط، بل تتطلب نهجًا مؤسسيًا متكاملًا يجمع بين الحوكمة، وإدارة المخاطر، والامتثال، وأمن المعلومات، والتحول الرقمي. كما تستدعي القدرة على تحقيق التوازن بين تمكين الابتكار والسيطرة على المخاطر، بحيث لا تتحول التقنيات الذكية إلى مصدر تهديد خفي للمؤسسة.

تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بفهم شامل لمخاطر الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الخفي، وتقديم أطر عملية لتحديد هذه المخاطر وتقييمها وإدارتها، بما يضمن تبنّي الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، وآمن، ومستدام داخل المؤسسات.