الذكاء الاصطناعي لمتخصصي السلامة: تقنيات تحديد وتقليل المخاطر

تشهد إدارة السلامة في الصناعات عالية الخطورة تطورًا متسارعًا في ظل تزايد تعقيد العمليات، واشتداد المتطلبات التنظيمية، وارتفاع التوقعات نحو تحقيق “صفر حوادث”. وعلى الرغم من أهمية أدوات السلامة التقليدية، إلا أنها غالبًا ما تعتمد على بيانات تفاعلية، وتحليل يدوي، ومؤشرات متأخرة، مما يحد من القدرة على استباق المخاطر قبل وقوع الحوادث.

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولًا جذريًا في طريقة قيام مختصي السلامة بتحديد المخاطر، وتقييم المخاطر، وتطبيق الضوابط الوقائية. فمن خلال توظيف التحليلات التنبؤية، وتعلّم الآلة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، يتيح الذكاء الاصطناعي الكشف الاستباقي عن المخاطر، وإنشاء أنظمة إنذار مبكر، ودعم اتخاذ القرار القائم على البيانات، بما يسهم بشكل كبير في تقليل مخاطر السلامة.

صُممت هذه الدورة التدريبية لتمكين مختصي السلامة والصحة المهنية (HSE) من فهم عملي لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحديد المخاطر وتقليلها عبر العمليات والمشاريع والأصول. وتركّز الدورة على حالات استخدام عملية، وسيناريوهات واقعية، واستراتيجيات تنفيذ فعّالة، بما يضمن قدرة المشاركين على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بثقة في أنظمة إدارة السلامة الحالية دون الحاجة إلى خلفية تقنية متقدمة.

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالسلامة وإدارة المخاطر
• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر بشكل استباقي بدلًا من التفاعلي
• استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالحوادث وحالات شبه الحوادث
• تعزيز أدوات تقييم المخاطر التقليدية (JSA، HAZID، HAZOP) باستخدام الذكاء الاصطناعي
• توظيف الذكاء الاصطناعي في التحقيق بالحوادث وتحليل الأسباب الجذرية
• تحسين أداء السلامة من خلال مؤشرات قيادية ولوحات تحكم مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• إدراك الجوانب الأخلاقية والحوكمة وجودة البيانات عند استخدام الذكاء الاصطناعي
• إعداد خارطة طريق عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في وظائف السلامة