
دورة تدريبية مكثفة لمدة 5 أيام
إستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي في تحليل البيانات
تمكين الأعمال من خلال الذكاء الإصطناعي و التحليلات التنبؤية
الجدول الزمني و الرسوم
التاريخ | الموقع | الرسوم | |
---|---|---|---|
15–19 سبتمبر 2025 | الدوحة | $5,950 | أحجز مقعدا |
27–31 أكتوبر 2025 | دبي | $5,950 | أحجز مقعدا |
نظرة عامة على الدورة التدريبية
أصبح الذكاء الإصطناعي أداة حاسمة في تحليل البيانات الضخمة واتخاذ قرارات أكثر دقة وسرعة. يمكن للذكاء الصناعي أن يساعد في اكتشاف الأنماط، والتنبؤ بالاتجاهات، وتحليل البيانات غير المنظمة بكفاءة. يعتمد البرنامج على تطبيقات الذكاء الصناعي في تحليل البيانات باستخدام أدوات مثل TensorFlow و Scikit-learn و Python.
تهدف هذه الدورة التدريبية من أندرسون إلى تقديم فهم شامل لتطبيقات الذكاء الإصطناعي في تحليل البيانات، وتزويد المشاركين بالمهارات العملية اللازمة لاستخدام هذه التقنيات بفعالية.
أهداف الدورة التدريبية
بنهاية هذه الدورة التدريبية المقدمة من أندرسون، سيتمكن المشاركون من:
- التعرف على أساسيات الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي.
- استخدام الذكاء الإصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في التحليل التنبئي.
- بناء نماذج تحليلية متقدمة باستخدام Python.
هذه الدورة التدريبية مصممة لأجل
هذه الدورة التدريبية مناسبة للعديد من المهنيين، و لكنها ستكون أكثر فائدة لــ:
- التعرف على أساسيات الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي
- استخدام الذكاء الإصطناعي في تحليل البيانات الضخمة
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في التحليل التنبئي
- بناء نماذج تحليلية متقدمة باستخدام Python
منهجية التدريب
ستستخدم هذه الدورة التدريبية مجموعة متنوعة من الأساليب التفاعلية لضمان تحقيق أقصى فهم واستيعاب واحتفاظ بالمعلومات المقدمة، وتشمل:
- محاضرات تفاعلية ومناقشات جماعية
- تحليل دراسات حالة من مختلف أنحاء العالم
- تمارين عملية وتطبيقية لتعزيز التعلم
المحتوى
- مقدمة عن الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي.
- مقارنة بين الذكاء الإصطناعي والتحليل التقليدي.
- استكشاف أدوات الذكاء الإصطناعي المستخدمة في تحليل البيانات.
- أساسيات التعلم الموجه وغير الموجه.
- خوارزميات التصنيف والتجميع والانحدار.
- بناء نماذج تعلم آلي باستخدام Scikit-learn.
- تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات Hadoop و Spark.
- توظيف الذكاء الإصطناعي في تحليل البيانات غير المهيكلة (صور، نصوص، فيديو).
- تقنيات تحليل النصوص ومعالجة اللغات الطبيعية.
- تطبيق التعلم العميق باستخدام TensorFlow و Keras.
- بناء نماذج التنبؤ وتحليل البيانات الزمنية.
- دراسة حالات عملية لتطبيقات الذكاء الإصطناعي في تحليل البيانات.ش
- تنفيذ مشروع تحليلي باستخدام الذكاء الإصطناعي.
- تقييم دقة النماذج التحليلية وتحسينها.
- مناقشة تحديات تطبيق الذكاء الإصطناعي في تحليل البيانات.
بالتعاون مع

تعرف على المزيد حول هذه الدورة
كيف يمكنني اختيار الدورة التدريبية المناسبة؟
لضمان اختيار التدريب المناسب، ضع في اعتبارك:
- أهدافك المهنية واحتياجاتك في العمل
- محتوى الدورة والأساليب التعليمية المستخدمة
- خيارات التعلم (حضوري، عبر الإنترنت / إفتراضي)
- مدة التدريب ومدى ملاءمته لجدولك الزمني
هل يمكن تصميم دورات تدريبية تتماشى مع إستراتيجيات و أهداف المنظمة؟
نعم، تقدم أندرسون حلول تدريبية مصممة خصيصاً لتلبية الاحتياجات الخاصة بأي مؤسسة و منظمة، و تتماشى مع أهدافك وغاياتك التنظيمية. يضمن التدريب المخصص اكتساب موظفيك رؤى ومهارات عملية تفيد مؤسستك بشكل مباشر.
ما هي الكفاءات التي يمتلكها محاضرو و مدربو أندرسون؟
ان المدربون في دورات أندرسون التدريبية هم خبراء متمرسون في الصناعة وقادة الفكر وكبار المديرين التنفيذيين يتمتعون بخبرة واسعة في العالم الحقيقي. إنهم يجلبون ثروة من المعرفة في مجالات مثل القيادة والإدارة الاستراتيجية والتمويل والتطوير التنظيمي وغيرها الكثير. يتم اختيار هؤلاء المدربين بعناية بناء على خبراتهم ومهاراتهم التعليمية وقدرتهم على تقديم رؤى جذابة وعملية وقابلة للتنفيذ لمساعدة المديرين التنفيذيين على التفوق في أدوارهم.
كيف يمكنني التسجيل في أيٍ من الدورات التدريبية؟
بإمكانكم التسجيل مباشر عبر موقع أندرسون، حيث يمكنك الاطلاع على تفاصيل الدورة والجداول الزمنية والرسوم. للحصول على دعم إضافي في حال كان لديكم أية إستفسارات، الرجاء التواصل مع فريق خدمة عملاء أندرسون.
ما الذي تغطيه رسوم التدريب؟
تشمل رسوم التدريب المواد التدريبية شاملة لتعزيز تجربة التعلم الخاصة بك. كما تغطي الرسوم أيضًا وجبات الغداء واستراحات القهوة المنعشة طوال مدة الدورة التدريبية. و سيتم توفير المستلزمات الكتابية والأدوات المكتبية للمشاركين.
الدورات ذات الصلة









