دورة تدريبية مكثفة

الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

تحويل الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال من خلال الأتمتة الذكية والرؤى المعتمدة على البيانات

مواعيد الدورة

حضوري

4 مواعيد

أونلاين

مباشر
لا توجد مواعيد أونلاين متاحة حاليًا.

نبذة عن الدورة التدريبية

في ظل تصاعد التهديدات السيبرانية، وتزايد المتطلبات التنظيمية، وتعقّد البيئات التشغيلية، لم تعد الأساليب التقليدية في الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC) قادرة على تلبية احتياجات المؤسسات الحديثة. إذ تؤدي العمليات اليدوية، وتجزؤ البيانات، وإدارة المخاطر التفاعلية إلى محدودية القدرة على اكتشاف المخاطر الناشئة، وضمان الامتثال المستمر في بيئة رقمية سريعة التغيّر.

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبل GRC من خلال إدخال مفاهيم المراقبة المؤتمتة، دعم القرار الذكي، التحليلات التنبؤية، والامتثال المستمر. وتُمكّن حلول GRC المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المؤسسات من اكتشاف المخاطر في وقت مبكر، والاستجابة لها بسرعة أعلى، وتحسين عمليات الحوكمة بدقة وكفاءة غير مسبوقة. ومن خلال تقنيات مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA)، واكتشاف الشذوذ، يمكن تحويل إطار GRC من نهج رقابي تفاعلي إلى منظومة استباقية وتنبؤية لإدارة المخاطر.

تقدّم هذه الدورة التدريبية الشاملة فهمًا معمقًا لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال. وتغطي البرنامج أسس الذكاء الاصطناعي في الحوكمة، وأتمتة تدفقات المخاطر، وأنظمة المراقبة اللحظية، والنمذجة التنبؤية للمخاطر، وأتمتة الامتثال، إضافة إلى التحديات التي تواجه المؤسسات أثناء التحول الرقمي. ومن خلال التمارين العملية ودراسات الحالة الواقعية، سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وتنفيذ أنظمة GRC ذكية تعزز الأمن المؤسسي، تقلل التعرض للمخاطر، وتحسّن جودة القرارات الاستراتيجية.

الأهداف التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحويل ممارسات الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال
  • تطبيق تقنيات التعلم الآلي والأتمتة في تحديد المخاطر ومراقبتها
  • بناء نماذج تنبؤية للمخاطر باستخدام بيانات GRC
  • أتمتة عمليات الامتثال وجمع الأدلة والتقارير
  • دمج لوحات تحكم ذكية للمراقبة اللحظية للحوكمة
  • استخدام تقنيات NLP وRPA لتبسيط تدفقات عمل GRC
  • تعزيز جودة اتخاذ القرار من خلال التحليلات الذكية
  • تصميم نموذج تشغيلي لـ GRC معتمد على الذكاء الاصطناعي
  • التعامل مع تحديات التبني والاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي

الفئات المُستهدفة

تم تصميم هذه الدورة من أجل:

  • مديري الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC)
  • مختصي الأمن السيبراني ومسؤولي الامتثال
  • المدققين الداخليين وقادة الحوكمة المؤسسية
  • علماء البيانات العاملين على بيانات المخاطر المؤسسية
  • مديري تقنية المعلومات ومهندسي الأتمتة
  • قادة التحول الرقمي
  • مختصي السياسات والأنظمة والتشريعات
  • كل من يتحمل مسؤولية الإشراف على المخاطر المؤسسية والامتثال

آلية التدريب

يركز التدريب على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر، ورصد الامتثال، وتحليل الأنماط، مع تطبيقات عملية توضح كيف يمكن للأتمتة الذكية تحسين دقة القرارات وتقليل المخاطر التشغيلية.

محتوى الدورة

اليوم1

أسس الذكاء الاصطناعي في الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال

  • تطور مفهوم GRC واتجاهات التحول الرقمي
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والأتمتة
  • دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الحوكمة والرقابة التنظيمية
  • متطلبات البيانات والبنية المعمارية لأنظمة GRC الذكية
  • مصادر بيانات المخاطر والامتثال
  • دراسات حالة: نجاحات عالمية في تطبيق GRC المعتمد على الذكاء الاصطناعي
اليوم2

أتمتة GRC – الأدوات، التقنيات، وتحسين العمليات

  • نماذج الأتمتة في GRC (RPA، تدفقات العمل الذكية، محركات القواعد)
  • أتمتة تقييم المخاطر ومراقبة الضوابط
  • أتمتة جمع أدلة الامتثال وإعداد التقارير
  • تكامل منصات GRC مع أنظمة SIEM وSOAR
  • أتمتة اختبار الضوابط وإدارة الاستثناءات
  • ورشة عمل: تصميم تدفق عمل GRC مؤتمت
اليوم3

المراقبة اللحظية والكشف الذكي عن المخاطر

  • المراقبة المستمرة للضوابط (CCM) باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • اكتشاف الشذوذ القائم على السلوك وإشارات المخاطر المبكرة
  • أتمتة التنبيهات، تحديد الأولويات، ومسارات التصعيد
  • التنبؤ بإخفاقات الامتثال باستخدام التعلم الآلي
  • لوحات تحكم لحظية وتقارير فورية
  • تمرين عملي: بناء لوحة مراقبة ذكية للمخاطر
اليوم4

النمذجة التنبؤية للمخاطر والتحليلات المتقدمة

  • مدخل إلى التحليلات التنبؤية للمخاطر
  • بناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ بالمخاطر
  • تطوير مؤشرات مخاطر رئيسية تنبؤية (Predictive KRIs) وخرائط حرارة ذكية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال، تقييم المخاطر السيبرانية، ومخاطر الموردين
  • توظيف معالجة اللغة الطبيعية لتحليل السياسات وربط متطلبات الامتثال
  • تمرين تطبيقي: تطوير نموذج سيناريو تنبؤي للمخاطر
اليوم5

تطبيق GRC المعتمد على الذكاء الاصطناعي واتجاهات المستقبل

  • تصميم النموذج التشغيلي لـ GRC المعتمد على الذكاء الاصطناعي
  • هياكل الحوكمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر
  • الاعتبارات الأخلاقية، الشفافية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي
  • حوكمة البيانات وأفضل ممارسات التحقق من النماذج
  • إدارة التغيير وجاهزية الكوادر البشرية
  • اتجاهات المستقبل: الذكاء الاصطناعي التوليدي، مخاطر الحوسبة الكمية، والامتثال التكيفي
  • الورشة الختامية: إعداد خارطة طريق لتطبيق GRC المعتمد على الذكاء الاصطناعي في المؤسسة

الشهادات

  • شهادة إتمام الدورة التدريبية من أندرسون
    يحصل المشاركون الذين يُكملون الدورة التدريبية ويستوفون متطلبات الحضور على شهادة إتمام صادرة من أندرسون (Anderson).

الشركاء الإستراتيجيون

AZTech Training & Consultancy
تواصل معنا

هل ما زالت لديك أسئلة؟

لا تجد ما تبحث عنه؟ تواصل معنا، وسيسعد فريقنا بمساعدتك في تفاصيل الدورة أو الحجوزات المؤسسية أو الدعم.