الذكاء الإصطناعي المؤسسي و وكلاء الذكاء الإصطناعي AI Agents
إتقان النماذج اللغوية الكبيرة LLM وأنظمة RAG لرفع الإنتاجية: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية لتحويل المؤسسات
مواعيد الدورة
أونلاين
مباشرنبذة عن الدورة التدريبية
تقدّم دورة الذكاء الاصطناعي المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي: إتقان LLM وRAG لرفع الإنتاجية إطارًا تقنيًا واستراتيجيًا متكاملًا للمتخصصين في التقنية والبيانات والتحول المؤسسي لفهم الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات. وتشمل محاورها بنية النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وهندسة التوجيهات، وأنظمة RAG، وتصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى أطر الحوكمة والتنفيذ اللازمة لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع داخل المؤسسات.
يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقالًا سريعًا من مرحلة التجربة إلى مرحلة التبني المؤسسي، وتبرز المؤسسات الأكثر جاهزية عندما يمتلك محترفوها فهمًا عميقًا لكيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة، وكيفية صياغة توجيهات دقيقة وموثوقة، وكيف تقلل أنظمة RAG من الهلوسة، وكيف تُبنى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرون على تنفيذ مهام معقدة بشكل مستقل. هذه المهارات المتقدمة هي جوهر ما تبنيه الدورة.
على مدار خمسة أيام مكثّفة، ينتقل المشاركون من أساسيات LLM وهندسة التوجيهات، إلى بنية RAG، وقواعد البيانات المتجهية، والأنظمة متعددة الوكلاء، وآليات النشر المؤسسي. ويُختتم البرنامج ببناء وكيل ذكاء اصطناعي عملي ووضع خارطة طريق لتبنّي الذكاء الاصطناعي المؤسسي. يتضمن كل يوم تطبيقات عملية لضمان تحويل المعرفة إلى قدرة تنفيذية حقيقية.
تم تصميم هذه الدورة للمهنيين الذين يرغبون في الانتقال من مجرد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى امتلاك فهم تقني واستراتيجي يمكّنهم من تصميم وبناء وحوكمة أنظمة ذكاء اصطناعي مؤسسية تحقق تحسينات إنتاجية قابلة للقياس.
الأهداف التدريبية
تهدف دورة الذكاء الاصطناعي المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي: إتقان LLM وRAG لرفع الإنتاجية إلى تطوير قدرات شاملة في الذكاء الاصطناعي التوليدي المؤسسي، بدءًا من أساسيات LLM وهندسة التوجيهات، مرورًا بأنظمة RAG وتصميم الوكلاء، وصولًا إلى حوكمة النشر المؤسسي.
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح كيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة بما يشمل المحولات (Transformers) والرموز (Tokens) والتمثيلات المتجهية (Embeddings) وتقييم المنصات والبنى الشائعة
- تحديد قيود LLM بما يشمل الهلوسة وتحديات الموثوقية وتقييم آثارها على النشر المؤسسي
- تطبيق مبادئ هندسة التوجيهات لتصميم توجيهات منظمة تحسن الدقة والتحكم وأداء مهام الأعمال
- أتمتة سير العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وبناء مساعدين إنتاجية عبر التسويق والمالية والعمليات والموارد البشرية
- شرح بنية RAG وتطبيق مبادئ إدخال البيانات وإعداد قواعد المعرفة وقواعد البيانات المتجهية لتطوير مساعدين معرفيين مؤسسيين
- تقليل الهلوسة وتحسين الدقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية باستخدام تقنيات تصميم RAG
- شرح كيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي وتقييم أطر الوكلاء وأدوات التنسيق وتصميم وكلاء مهام مستقلة
- تصميم أنظمة تعاون متعددة الوكلاء وبناء وكيل ذكاء اصطناعي عملي في ورشة عمل تطبيقية
- تطبيق اعتبارات التكامل المؤسسي والأمن والخصوصية والامتثال في نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تطوير إطار حوكمة للذكاء الاصطناعي المؤسسي وخارطة طريق للتبني مع قياس العائد على الاستثمار واستراتيجيات التخفيف من المخاطر
الفئات المُستهدفة
تم تصميم دورة الذكاء الاصطناعي المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي: إتقان LLM وRAG لرفع الإنتاجية للمتخصصين في التقنية والبيانات والتحول المؤسسي الذين يقومون ببناء أو تقييم أو حوكمة حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
هذه الدورة التدريبية مناسبة لـ:
- مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات الذين يصممون وينشرون أنظمة LLM وRAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي للاستخدام المؤسسي
- قادة التقنية ومهندسي الحلول الذين يقيمون خيارات منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي واستراتيجيات التكامل المؤسسي
- متخصصي التحول الرقمي الذين يقودون تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر وظائف الأعمال وأتمتة سير العمل
- مديري المنتجات الذين يطورون منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعتمد على LLM أو RAG أو قدرات الوكلاء
- متخصصي تقنية المعلومات والأمن السيبراني الذين يديرون الأمن والخصوصية والامتثال في نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي
- محللي الأعمال والمتخصصين في العمليات الذين يطبقون هندسة التوجيهات وأتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الإنتاجية
- متخصصي حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر الذين يطورون أطرًا للنشر المسؤول للذكاء الاصطناعي المؤسسي
- خريجي التقنية والبيانات الذين يدخلون أدوار الذكاء الاصطناعي المؤسسي التي تتطلب خبرة في LLM وRAG والوكلاء
آلية التدريب
يتم تقديم دورة الذكاء الاصطناعي المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي: إتقان LLM وRAG لرفع الإنتاجية من خلال نهج تعليمي تقني منظم يتدرج من أساسيات LLM وهندسة التوجيهات إلى تصميم أنظمة RAG وتطوير الوكلاء وحوكمة النشر المؤسسي. يبني كل يوم على اليوم السابق لضمان تطوير فهم متكامل وشامل لبنية الذكاء الاصطناعي التوليدي المؤسسي ونشره.
تُدمج جلسات عملية تشمل تصميم التوجيهات، واستعراض نظام RAG، وبناء وكيل ذكاء اصطناعي عملي طوال الدورة، وصولًا إلى جلسة خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
تشمل أساليب التدريب:
- جلسات يقودها المدرب تغطي بنية LLM وهندسة التوجيهات وتصميم RAG وأطر الوكلاء ومبادئ الحوكمة
- جلسات تقييم منصات LLM لفحص البنى الشائعة والقدرات والقيود والملاءمة المؤسسية
- ورش هندسة التوجيهات لتصميم توجيهات منظمة للدقة والاتساق وأتمتة مهام الأعمال عبر وظائف متعددة
- ورشة عملية لبناء وكيل ذكاء اصطناعي عملي في بيئة تدريب منظمة
- جلسات النشر المؤسسي والحوكمة لتطبيق التكامل والأمن والامتثال وقياس العائد على الاستثمار وتطوير خارطة طريق تبني الذكاء الاصطناعي
محتوى الدورة
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي و أنظمة LLM
- نظرة عامة على تطور الذكاء الاصطناعي ومشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي
- كيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة (المحولات، الرموز، التمثيلات المتجهية)
- منصات وبنى LLM الشائعة
- حالات استخدام الأعمال عبر الصناعات
- القيود والهلوسة وتحديات الموثوقية
هندسة التوجيهات و أتمتة الإنتاجية
- مبادئ هندسة التوجيهات لمهام الأعمال
- تصميم توجيهات منظمة للدقة والتحكم
- أتمتة سير العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- بناء مساعدين إنتاجية للفرق
- دراسات حالة: التسويق، المالية، العمليات، الموارد البشرية
أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)
- فهم بنية RAG ومكوناتها
- إدخال البيانات وإعداد قواعد المعرفة
- قواعد البيانات المتجهية والبحث الدلالي
- بناء مساعدين معرفيين مؤسسيين
- تحسين الدقة وتقليل الهلوسة
وكلاء الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال
- ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيف يعملون
- أطر الوكلاء وأدوات التنسيق
- تصميم وكلاء مهام مستقلة
- أنظمة التعاون متعددة الوكلاء
- ورشة عملية: بناء وكيل ذكاء اصطناعي للأعمال
النشر والحوكمة واستراتيجية التنفيذ
- دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المؤسسية
- اعتبارات الأمن والخصوصية والامتثال
- أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي وتخفيف المخاطر
- قياس العائد على الاستثمار وأداء حلول الذكاء الاصطناعي
- تطوير خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي
الشهادات
- شهادة إتمام الدورة التدريبية من أندرسون
يحصل المشاركون الذين يُكملون الدورة التدريبية ويستوفون متطلبات الحضور على شهادة إتمام صادرة من أندرسون (Anderson).
الشركاء الإستراتيجيون
هل ما زالت لديك أسئلة؟
لا تجد ما تبحث عنه؟ تواصل معنا، وسيسعد فريقنا بمساعدتك في تفاصيل الدورة أو الحجوزات المؤسسية أو الدعم.