التعلّم الآلي المرتكز على العنصر البشري HCML

تقدّم هذه الدورة التدريبية إطارًا متكاملًا للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتجربة المستخدم والتقنية لتطوير أنظمة تعلّم آلي تُبنى حول الإنسان أولًا، وتراعي مبادئ العدالة والشمولية، وتقدّم نماذج يمكن للمستخدمين فهمها والثقة بها والتفاعل معها بفعالية.

لطالما انصبّ تركيز تطوير نماذج التعلّم الآلي التقليدية على تحسين الأداء والدقة، بينما بقيت تجربة المستخدم، ووضوح التفسير، والحد من التحيز، والاعتبارات الأخلاقية في مرتبة ثانوية — إن لم تُهمل بالكامل. وقد أدّى هذا النهج إلى ظهور مشكلات حقيقية، مثل خوارزميات التوظيف المتحيّزة، ونماذج الائتمان غير العادلة، وأنظمة دعم القرار الطبي التي يصعب على المختصين تفسيرها أو الوثوق بها.

تتناول هذه الدورة جميع الجوانب اللازمة لبناء أنظمة تعلّم آلي أكثر إنسانية وموثوقية — بدءًا من مبادئ التصميم المتمحور حول المستخدم، وتحديد مصادر التحيز ومعالجته، وجمع بيانات شاملة ومتوازنة، مرورًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وأنظمة "الإنسان في الحلقة" (HITL)، والتعلّم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية، واستخدام أدوات مثل LIME وSHAP، ووصولًا إلى الحوكمة الأخلاقية، والمتطلبات التنظيمية، وتصميم حلول تراعي الفئات المهمّشة والضعيفة.

تم إعداد دورة التعلّم الآلي المتمحور حول البشر (HCML) للمهنيين الذين يسعون إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل بكفاءة تقنية عالية، وفي الوقت نفسه تخدم احتياجات البشر وتراعي قيمهم وتحدياتهم.

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تطوير قدرات شاملة في التعلّم الآلي المتمحور حول الإنسان، بدءًا من المبادئ الأساسية والأطر الأخلاقية، مرورًا بتقييم التحيّز وتصميم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وصولًا إلى أنظمة HITL والحوكمة المسؤولة.

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• شرح مفاهيم HCML والتمييز بين التصميم المتمحور حول الإنسان والتصميم المتمحور حول التقنية
• تقييم قيود التعلّم الآلي التقليدي وتحليل الأثر البشري للأنظمة المصممة بشكل سيئ
• تطبيق الأطر الأخلاقية ذات الصلة بتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي
• فهم الإدراك البشري والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيق ذلك في تصميم الأنظمة
• تحديد وقياس التحيّز في البيانات والنماذج وتطبيق استراتيجيات جمع بيانات شاملة
• معالجة التنوع البشري ومتطلبات إمكانية الوصول في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي
• تطبيق مبادئ تجربة المستخدم وتقنيات XAI لتطوير أنظمة قابلة للتفسير وسهلة الاستخدام
• تقييم الشفافية وقابلية التفسير في النماذج السوداء والبيضاء، وتصوير مخرجات ML للمستخدمين
• تطبيق مفاهيم HITL بما في ذلك التعلّم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية، التعلّم النشط، والأنظمة التكيفية
• استخدام أدوات HCML مثل Teachable Machine وLIME وSHAP وتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي متوافقة مع الحوكمة الأخلاقية والمتطلبات التنظيمية

تم تصميم هذه الدورة التدريبية للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، تجربة المستخدم، التقنية، والأخلاقيات الذين يشاركون في تصميم أو تطوير أو حوكمة أنظمة التعلّم الآلي ويرغبون في بناء أنظمة تخدم الإنسان بفعالية.

تُعد هذه الدورة مناسبة لـ:

• علماء البيانات ومهندسي ML الذين يريدون دمج التصميم المتمحور حول الإنسان والعدالة وقابلية التفسير
• مصممي UX والمنتجات الذين يعملون على منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• متخصصي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الذين يطورون أطر الذكاء الاصطناعي المسؤول
• مديري المنتجات الذين يحتاجون لفهم مبادئ HCML وتأثيرها على التصميم
• المختصين التنظيميين والسياسات الذين يقيمون الأثر البشري للذكاء الاصطناعي
• الباحثين والأكاديميين في التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
• قادة التقنية والتحول الرقمي الذين يبنون قدرات ذكاء اصطناعي متمحورة حول الإنسان
• خريجي الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الذين يريدون أساسًا منهجيًا في HCML

تُقدَّم الدورة من خلال نهج منظم، تأملي، وتطبيقي مكثّف يجمع بين نظرية HCML والتطبيق العملي باستخدام الأدوات، ورش تشخيص التحيّز، بناء نماذج قابلة للتفسير، ومشروع جماعي نهائي يقدم فيه المشاركون تصميمًا متكاملًا لنظام ذكاء اصطناعي متمحور حول الإنسان.

تشمل طرق التدريب:

• جلسات يقودها المدرب حول مبادئ HCML، الأطر الأخلاقية، الإدراك البشري، نظرية التحيّز، والحوكمة المسؤولة
• تحليل دراسات حالة لأنظمة ML سيئة التصميم وتأثيرها على الفئات المتضررة
• ورش تشخيص التحيّز باستخدام أساليب القياس والمعالجة
• جلسات أدوات SHAP وLIME وTeachable Machine
• مشروع جماعي نهائي لتصميم نظام ذكاء اصطناعي متمحور حول الإنسان