دورة تدريبية مكثفة

الذكاء الإصطناعي AI في تحّول الطاقة: من الإستراتيجية إلى التنفيذ

توظيف الذكاء الاصطناعي لتسريع إزالة الكربون و رفع كفاءة أنظمة الطاقة و تحقيق مستقبل مستدام

مواعيد الدورة

حضوري

6 مواعيد

أونلاين

مباشر
لا توجد مواعيد أونلاين متاحة حاليًا.

نبذة عن الدورة التدريبية

تقدّم دورة الذكاء الاصطناعي في تحوّل الطاقة أساسًا متينًا للمهنيين الذين يعملون في بيئة الطاقة العالمية المتغيرة بسرعة. ومع تسارع الحكومات والصناعات نحو أنظمة منخفضة الكربون وأكثر استدامة، تتزايد تعقيدات التشغيل واللوائح ودمج التقنيات الحديثة. وفي هذا السياق، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة محورية تمكّن من تنبؤات أكثر ذكاءً، وأتمتة محسّنة، وقرارات قائمة على البيانات عبر سلسلة قيمة الطاقة بأكملها.

تزود هذه الدورة المشاركين بالمعرفة الأساسية والرؤى العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية في مبادرات تحوّل الطاقة. ومن خلال أمثلة صناعية واضحة، توضّح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دمج الطاقة المتجددة، وتعزيز ذكاء الشبكات، وتقليل الانبعاثات، ودعم التخطيط الاستراتيجي في بيئات الطاقة الحديثة.

وبالتركيز على ربط استراتيجية الذكاء الاصطناعي بالتنفيذ العملي، تمكّن الدورة المهنيين من فهم الفرص والتحديات والخطوات التطبيقية اللازمة لنشر حلول ذكاء اصطناعي تسرّع الاستدامة وترفع مستوى التميز التشغيلي. وتساعد الروابط التالية على التعمق في المفاهيم الأساسية: الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، تحوّل الطاقة.

الأهداف التدريبية

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تزويد المشاركين بالمهارات والفهم اللازمين لتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة الطاقة الحديثة. وهي تركز على التطبيقات العملية، والمواءمة الاستراتيجية، والأسس التقنية المطلوبة لدعم مبادرات تحول الطاقة.

بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون المشاركون قادرين على:

  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تسريع جهود تحول الطاقة العالمية.
  • تحديد تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية وتطبيقاتها داخل أنظمة الطاقة.
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ والتحسين والكفاءة التشغيلية.
  • تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الطاقة المتجددة، والشبكات الذكية، وإدارة الأصول.
  • تطوير استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتماشى مع أهداف الاستدامة وصافي الانبعاثات الصفرية.
  • معالجة التحديات المتعلقة بجودة البيانات والحوكمة والتنفيذ.
  • تصميم خرائط طريق عملية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مشاريع الطاقة.

الفئات المُستهدفة

هذه الدورة التدريبية مثالية للمهنيين المشاركين في مبادرات تحول الطاقة، بما في ذلك:

  • المتخصصون في قطاع الطاقة عبر النفط والغاز والكهرباء والصناعات المتجددة.
  • المهندسون والمتخصصون الفنيون العاملون في أنظمة الطاقة والعمليات.
  • متخصصو الاستدامة وESG الداعمون لأهداف إزالة الكربون.
  • مدراء التحول الرقمي والابتكار الذين يقودون تبني التكنولوجيا.
  • محللو البيانات ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات الداعمون لوظائف الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
  • صناع السياسات والمنظمون الذين يشكلون أطر تحول الطاقة.
  • مدراء المشاريع وصناع القرار المشرفون على مشاريع تحول الطاقة.
  • تم تصميم هذه الدورة لدعم كل من المهنيين التقنيين وغير التقنيين الذين يسعون إلى فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي وتشغيلي داخل قطاع الطاقة.

آلية التدريب

يتم تقديم هذه الدورة التدريبية من خلال تجربة تعليمية جذابة وتفاعلية مصممة لربط مفاهيم الذكاء الاصطناعي بتطبيقات الطاقة الواقعية. سيستكشف المشاركون أمثلة عملية وتمارين تطبيقية ورؤى الخبراء لتعزيز فهمهم.

ستتضمن هذه الدورة التدريبية:

  • محاضرات تفاعلية مدعومة بمناقشات يقودها الخبراء.
  • دراسات حالة واقعية من مشاريع تحول الطاقة العالمية.
  • تمارين جماعية وورش عمل عملية لتعزيز التعلم.
  • محاكاة وعروض لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تقييمات معرفية وأنشطة تعلم قائمة على السيناريوهات.

ومن خلال الجمع بين النظرية والتطبيق العملي، تضمن الدورة اكتساب المشاركين مهارات قابلة للتطبيق مباشرة داخل مؤسساتهم.

محتوى الدورة

اليوم1

تحول الطاقة وأساسيات الذكاء الاصطناعي

  • اتجاهات وتحولات وتحديات تحول الطاقة العالمي
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات
  • دور الذكاء الاصطناعي في مبادرات إزالة الكربون والاستدامة
  • نظرة عامة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر سلسلة قيمة الطاقة
  • متطلبات البيانات والبنية التحتية الرقمية للذكاء الاصطناعي في الطاقة
اليوم2

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطاقة المتجددة والتنبؤ

  • الذكاء الاصطناعي لتنبؤ وتحسين الطاقة الشمسية وطاقة الرياح
  • التحليلات التنبؤية للعرض والطلب على الطاقة
  • دمج الطاقة المتجددة في أنظمة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحسين تخزين الطاقة وإدارة البطاريات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • دراسات حالة: الذكاء الاصطناعي في مشاريع الطاقة المتجددة
اليوم3

الشبكات الذكية وأنظمة الطاقة الذكية

  • الذكاء الاصطناعي في الشبكات الذكية وشبكات الطاقة الرقمية
  • المراقبة في الوقت الفعلي وأنظمة التحكم الذكية
  • الاستجابة للطلب وكفاءة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار ومنصات البيانات في أنظمة الطاقة
  • الأمن السيبراني والمرونة في البنية التحتية للطاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
اليوم4

الذكاء الاصطناعي لإدارة الأصول والتميز التشغيلي

  • الصيانة التنبؤية وإدارة أداء الأصول
  • الذكاء الاصطناعي في عمليات النفط والغاز وتحسين العمليات
  • تقليل التوقفات وتحسين الموثوقية التشغيلية
  • التوائم الرقمية ونماذج المحاكاة في أنظمة الطاقة
  • تحسين التكلفة وتحسين الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم5

الاستراتيجية والحوكمة وتنفيذ الذكاء الاصطناعي

  • تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لمبادرات تحول الطاقة
  • حوكمة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات والاعتبارات التنظيمية
  • إدارة المخاطر والتحديات في تبني الذكاء الاصطناعي
  • بناء القدرات والاستعداد التنظيمي للذكاء الاصطناعي
  • تصميم خرائط طريق لتنفيذ الذكاء الاصطناعي وخطط العمل

الشهادات

  • شهادة إتمام الدورة التدريبية من أندرسون
    يحصل المشاركون الذين يُكملون الدورة التدريبية ويستوفون متطلبات الحضور على شهادة إتمام صادرة من أندرسون (Anderson).

الشركاء الإستراتيجيون

AZTech Training & Consultancy
تواصل معنا

هل ما زالت لديك أسئلة؟

لا تجد ما تبحث عنه؟ تواصل معنا، وسيسعد فريقنا بمساعدتك في تفاصيل الدورة أو الحجوزات المؤسسية أو الدعم.