دورة تدريبية مكثفة

البرنامج المتكامل في علوم البيانات و تحليلات البيانات الضخمة

تعزيز كفاءة المؤسسات و تقليل الهدر في الوقت و التكاليف

مواعيد الدورة

حضوري

6 مواعيد

أونلاين

مباشر

نبذة عن الدورة التدريبية

إذا كانت مؤسستك تتقدم للأمام ولا تزال غير عالقة في الماضي، فمن المحتمل أنك تستكشف بالفعل فرص البيانات الضخمة وعلوم البيانات. من خلال تعلم كيفية استخراج الأنماط القيمة، تحديد الشذوذات، وإجراء التنبؤات الدقيقة، يمكنك تعزيز نمو شركتك، تحسين الكفاءة، وتقليل الوقت الإضافي، والتأخيرات، والتكاليف المرتبطة بها.

ستزودك هذه الدورة التدريبية بالمعرفة الأساسية لمبادئ البيانات الضخمة وعلوم البيانات، بالإضافة إلى الاستراتيجيات الفعالة للاستفادة منها، وتقديم رؤى حول فوائدها وتحدياتها المحتملة. استخدم قوة البيانات الضخمة لدفع نجاحك إلى الأمام.

الأهداف التدريبية

بعد حضور هذه الدورة التدريبية، سيكون المشاركون قادرين على:

  • التعرف على مصادر البيانات الضخمة وطرق جمعها واستخدامها
  • استخدام علوم البيانات والتحليلات بفعالية
  • تطبيق نماذج التجميع، التنبؤ، وتحليل البيانات غير المنظمة
  • تقديم فوائد تحليلات البيانات الضخمة لأصحاب المصلحة
  • استخدام البيانات الضخمة لتحسين أداء فرق العمل والمؤسسة

الفئات المُستهدفة

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين، لكنها ستفيد بشكل خاص:

  • المحترفين في مجال علوم البيانات وتحليل البيانات
  • محللي الإحصائيات والأبحاث
  • المطورين الأساسيين لتطبيقات البيانات والباحثين في البيانات
  • مهندسي التكنولوجيا، والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا (CTO) ومديري المعلومات (CIO)
  • مديري التخطيط الاستراتيجي والتطوير
  • قادة الفرق، المشرفين، رؤساء الأقسام، والمديرين
  • المحترفين المهتمين بتطوير مهارات الإدارة
  • المهنيين التقنيين في مجالات الصيانة، الهندسة، والإنتاج
  • متخصصي تقنية المعلومات  (IT)

آلية التدريب

ستستخدم هذه الدورة التدريبية مجموعة من تقنيات التعلم التفاعلية لضمان الفهم الكامل، الاستيعاب، والاحتفاظ بالمعلومات المقدمة. تشمل الأساليب المستخدمة:

  • مناقشات تفاعلية وحلقات نقاش
  • دراسات حالة عملية
  • تمارين تطبيقية واختبارات تفاعلية
  • عروض فيديو توضيحية

محتوى الدورة

اليوم1

تحليلات البيانات الضخمة

  • الممارسات والاتجاهات الحالية في تحليلات البيانات الضخمة
  • مقارنة بين ذكاء الأعمال وعلوم البيانات
  • الهندسة المعمارية التحليلية للبيانات الضخمة
  • أدوار البيانات الضخمة في التكنولوجيا والأعمال التجارية
  • المحركات الرئيسية لتحليلات البيانات الضخمة
  • دراسة حالة وملخص
اليوم2

نماذج تحليل البيانات ودورة الحياة

  • مراحل دورة حياة تحليل البيانات
    • المرحلة 1: الاكتشاف
    • المرحلة 2: تحضير البيانات
    • المرحلة 3: تخطيط النماذج ومراجعتها
    • المرحلة 4: إنشاء النموذج
    • المرحلة 5: إعداد خطة الاتصال
    • المرحلة 6: من التخطيط إلى التنفيذ
  • دراسة حالة وملخص
اليوم3

أساليب تحليل البيانات وبرامجها

  • نظرة عامة على إطار عمل  R programming language
  • نظرة عامة على تحليلات البيانات الضخمة
  • تحليل البيانات الاستكشافية
  • الأساليب الإحصائية للتقييم
  • أساليب متقدمة في التجميع
  • نظريات وتقنيات متقدمة في قواعد الارتباط
  • نظريات وتقنيات متقدمة في التحليل التنبؤي والانحدار
  • دراسة حالة وملخص
اليوم4

النظريات والأساليب المتقدمة

  • النظرية التحليلية المتقدمة في التصنيف
  • النظرية التحليلية المتقدمة في تحليل السلاسل الزمنية
  • النظرية التحليلية المتقدمة في التحليل النصي
  • أدوات وتقنيات التحليل المتقدم للبيانات
  • تقييم الحالات واستخدام الأدوات المتقدمة
  • دراسة حالة وملخص
اليوم5

التكنولوجيا، الأدوات، وتحقيق النتائج

  • تحليل البيانات غير المنظمة
  • الأدوات التحليلية المتقدمة في قواعد البيانات
  • كيفية دمج تحليلات البيانات في بيئة العمل
  • أفضل الممارسات الحالية في إدارة وتحليل البيانات
  • نظرة عامة على تصور البيانات

الشهادات

  • شهادة إتمام الدورة التدريبية من أندرسون
    يحصل المشاركون الذين يُكملون الدورة التدريبية ويستوفون متطلبات الحضور على شهادة إتمام صادرة من أندرسون (Anderson).
تواصل معنا

هل ما زالت لديك أسئلة؟

لا تجد ما تبحث عنه؟ تواصل معنا، وسيسعد فريقنا بمساعدتك في تفاصيل الدورة أو الحجوزات المؤسسية أو الدعم.